|
|
Firemní ERP systém
Komárek, Lukáš ; Ruttkay, Ladislav (oponent) ; Solár, Peter (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce pojednává o problematice tvorby ERP systému na platformě .NET Framework s využitím Microsoft technologií. Jednotlivé kapitoly seznámí čtenáře s analýzou, návrhem a implementací vlastního ERP systému. Čtenář bude podrobněji seznámen se zařazením a komponentami ERP systému, moderními vývojovými technologiemi a nástroji, příkladem návrhu modulů a funkcí ERP systému včetně implementace a nasazení aplikace ERP systému.
|
|
|
Module of Planning and Management of Production Resources
Klaudíny, Michal ; Cuninga, Michal (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Bachelor’s thesis is focused on suggestion and creation of system for effective management and planning of production resources of a real company. Thesis content is composed of short introduction of company, then follows theoretical part, in which are described used programming technologies. In last part is suggested and elaborated system itself and are presented advantages, that it will brings.
|
|
|
Module of Planning and Management of Production Resources
Klaudíny, Michal ; Cuninga, Michal (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Bachelor’s thesis is focused on suggestion and creation of system for effective management and planning of production resources of a real company. Thesis content is composed of short introduction of company, then follows theoretical part, in which are described used programming technologies. In last part is suggested and elaborated system itself and are presented advantages, that it will brings.
|
|
|
Firemní ERP systém
Komárek, Lukáš ; Ruttkay, Ladislav (oponent) ; Solár, Peter (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce pojednává o problematice tvorby ERP systému na platformě .NET Framework s využitím Microsoft technologií. Jednotlivé kapitoly seznámí čtenáře s analýzou, návrhem a implementací vlastního ERP systému. Čtenář bude podrobněji seznámen se zařazením a komponentami ERP systému, moderními vývojovými technologiemi a nástroji, příkladem návrhu modulů a funkcí ERP systému včetně implementace a nasazení aplikace ERP systému.
|
|
|
Využití principů business intelligence v dotazníkových šetřeních
Hanuš, Václav ; Maryška, Miloš (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Tato práce je zaměřena na praktické použití nástrojů pro dolování dat a business intelligence. Mezi hlavní cíle patří zpracování zdrojových dat do vhodné podoby a zkušební nasazení vybraného nástroje na testovací úloze. Jako vstupní data posloužila databáze vzniklá zpracováním dotazníkových šetření, užitých pro ověření úrovně výuky IT a ekonomických předmětů napříč českými vysokými školami. Tyto data jsem následně upravil tak, aby je bylo možné zpracovat pomocí nástrojů pro dolování dat, které jsou obsaženy v balíku software Microsoft SQL Server 2008. Pro ověření možností jsem zvolil dvě úlohy. První úloha byla zaměřena na shlukování s využitím algoritmu Microsoft Clustering. Její náplní bylo roztřídění škol do shluků na základě jednotlivých atributů odpovídajících skupinám předmětů ohodnocených počty kreditů z nich získaných. Při řešení nastaly dva problémy. Bylo třeba snížit počet skupin předmětů, jinak hrozilo, že pro shlukování vznikne větší množství shluků, než dovedu pojmenovat. Dalším problémem bylo nestejnoměrné ohodnocení jednotlivých skupin předmětů a od toho se odvíjející problémy s váhami jednotlivých atributů. Řešení bylo nakonec vcelku jednoduché. Ve skupinách předmětů jsem vybral atributy, které se obsahově blíží nebo se překrývají a ty jsem následně sloučil do obecnějších kategorií. Co se týče následného nestejnoměrného rozložení kreditů použitých pro ohodnocení, pomocí parametru jsem každou nově vzniklou skupinu předmětů převedl na stupnici 0-5. Ve druhé úloze jsem se zaměřil na předpověď budoucí hodnoty a využití algoritmů Microsoft Logistic Regresion a Microsoft Neural Network. Zde bylo cílem provést předpověď počtu studujících studentů. K dispozici byla historická data z let 2001-2009. Na jejich základě byl sestrojen prediktivní model, jehož výsledky jsem mohl porovnat se skutečnými daty. Také bylo v rámci řešení potřeba upravit zdrojová data tak, aby umožnila nasazení testovaného nástroje. Původní data byla umístěna v pohledu namísto tabulky a navíc data obsahovala i záznamy nejenom o studujících, ale i různě roztříděné. Například podle pohlaví. Řešením bylo tedy vytvoření nové tabulky, do které se umístily jen záznamy podstatné pro řešenou úlohu. Posledním problém nastal při pokusu o predikci roku 2010, ke kterému nebyla skutečná data. Software nahlásil chybu a predikci neprovedl. Při mém pátrání, jsem na technické podpoře společnosti Microsoft nalezl několik odkazů na podobný problém, takže je pravděpodobné, že se jedná o systémovou chybu, která bude opravená v rámci aktualizace. Splnění těchto úkolů mi poskytlo dostatek indicií pro ověření možností softwaru dodávaného společností Microsoft. Po mých předchozích školních zkušenostech se software pro dolování dat od společností IBM (dříve SSPS) a SAS tak mohu dobře porovnat, zda se prověřovaný nástroj těmto hlavním hráčům na trhu dokáže vyrovnat a zda je vhodný pro seriózní využití.
|
|
|
KPI management - auto alerting na platformě MS SQL
Vedral, Jakub ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Zajíc, Ján (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá řešením problematiky automatického alertingu na platformě Microsoft SQL Server 2008. Práce je řešená ve spolupráci se společností Clever Decision spol. s r. o., která se významně podílela na tvorbě jejího zadání. Hlavním cílem práce je vyřešit absenci podpory alertingu pro multidimenzionální data uložená v tomto databázovém produktu. Především se jedná o indikátory KPI (Key performance indicators -- klíčové indikátory výkonnosti), kritická data pro podniky, pomocí kterých se podnik snaží zlepšit svou výkonnost - aplikací přístupu Corporate Performance Management (CPM). Tyto data je často potřeba sledovat velice často, proto se zde uplatní alerting, pokud se data vychýlí ze stanovených mezí. Návrh řešení se zakládá na průzkumu trhu s platformami Business Intelligence (BI) z hlediska podpory alertingu. Dalším cílem práce je přinést ucelený pohled na problematiku KPI managementu, tj. na tvorbu, správu, analýzu a monitoring indikátorů KPI. Práce je rozdělena do tří logických částí. První část se zabývá popisem teoretického základu pro vypracování praktických problémů a zároveň popisuje problematiku KPI managementu. Druhá část je tvořena průzkumem trhu BI platforem z hlediska alertingu, podle vybraných kritérií. Třetí část představuje návrh koncepce řešení alertingu prostřednictvím návrhu webové aplikace, řešící tuto funkcionalitu. Práce je určena především jejímu zadavateli, tedy společnosti Clever Decision spol. s r.o., dále pak také odborníkům z oblasti BI zajímajících se problematiku automatického alertingu. Práce může sloužit také jako ucelený teoretický přehled pro KPI management, kterému se dostupná literatura příliš nevěnuje.
|
host ::
RSS.